День первый.

1. Особенности корпоративной управленческой отчетности.

• Состав корпоративной управленческой отчетности и принципы её подготовки.
• Источники информации для управленческой отчетности.
• Кассовый метод и метод начисления при подготовке управленческой отчетности.
• Качественные показатели управленческой отчетности, в т.ч. balanced score card (BSC).
• Особенности консолидированной управленческой отчетности.

2. Особенности и проблемы анализа управленческой отчетности.

• Стандартизированная и не стандартизированная управленческая отчетность. Управленческий баланс. Управленческий отчет о прибылях и убытках. Управленческий отчет о движении денежных средств.
• Модификация управленческой отчетности в целях кредитования.
• Особенности рыночных и первоначальных оценок в управленческой отчетности.
• Манипулирование управленческой отчетностью, методы проверки качества управленческой отчетности: связь трех отчетов, статистические модели, M-тест.

Кейс: Проверка качества управленческой отчетности.

День второй.

3. Анализ кредитоспособности с помощью управленческой отчетности.

• Анализ структуры основных показателей управленческой отчетности.
• Анализ ликвидности по данным управленческой отчетности.
• Анализ финансовой устойчивости по данным управленческой отчетности.
• Анализ эффективности деятельности и отдельных сделок по данным управленческой отчетности: экономическая отдача и рентабельность.
• Расчет и анализ финансового и денежного циклов. Определение потребности в финансировании на основе расчета циклов.
• Особенности анализа консолидированной управленческой отчетности.
• Подготовка комплексных выводов о финансовом положении заемщиков по данным управленческой отчетности.

Кейс: Анализ кредитоспособности по данным управленческой отчетности.

4. Прогнозирование финансового положения компании по данным управленческой отчетности.

• Анализ изменений основных показателей управленческой отчетности.
• Трендовый анализ основных показателей управленческой отчетности.
• Прогнозирование финансовых данных методом коэффициентов и методом трендов.
• Прогнозирование финансовых данных методом многомерной регрессии.
• Оценка кредитоспособности и оценка вероятности дефолта на основе прогноза финансовых данных заемщика.

Кейс: Прогнозирование финансового положения заемщика.

Место проведения занятий:

г. Москва, ул. Рабочая, д. 35 (м. Римская, м. Площадь Ильича). Показать карту.

	Кофе-брейки и питание.
	WiFi в аудитории.
	Канцелярские принадлежности.
	Бронирование гостиничного номера для иногородних слушателей.
	Учебное пособие. Подробнее.
	Сборник кейсов и практических задач. Подробнее.
	Электронный портал. Подробнее.
	Консалтинговая поддержка. Подробнее.
	Сертификат. Посмотреть.

Скидки:

Для постоянных наших слушателей – скидка 10%.
Для двух и более слушателей от одной организации – скидка 5% со второго слушателя.
Каждый третий слушатель от одной организации – бесплатно (при условии отмены прочих скидок).
При оплате за 1 месяц до начала семинара – 5%.